思邁智能內部學習分享・經濟日報 2026 科技論壇

AI Agent
新賽局

簡立峰〈我眼中的 AI Agent〉
全球五大變革,以及思邁智能同仁最該記住的三件事

講者 簡立峰影片 41 分鐘2026.10.30 上架
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三大要點。思邁智能同仁最該記住的事。

1

客戶已相信 AI 的能力,現在擔心自己駕馭不了

AI 已能把事情做完。企業的疑問轉向管理、權限與驗收,從「想用」到「真的用上」所需時間,比市場預期更長。

對思邁智能的意義平台與顧問服務的價值,就在協助客戶跨越這段落差。與客戶溝通時,先談治理、權限與成效驗收,再談模型與功能。
2

人的經驗要沉澱成 Agent 的 skills,留在組織裡

員工會離職,AI 不會。人的知識累積成 agent skills,數位員工從個人工具擴及部門,再走向跨部門。

對思邁智能的意義替客戶建置助理,等於替組織保存經驗。我們自己的專案心得,也應整理成可重複運用的知識庫與流程。
3

小團隊加上領域專家,就能完成大系統

花旗由執行長帶 12 人,三個月完成全公司 AI 系統,僅 3 人會寫程式。專家口述需求,工程師把關資安與整合。

對思邁智能的意義PoC 規劃時邀客戶領域專家一起定義需求與驗收題目,工程人力聚焦整合與資安。之後的討論重心也將轉向治理。

五大變革。簡立峰眼中的 AI Agent 世代。

  1. 變革一自主創新
    AI 開始自主創新,效益與風險並存
    AI 已能做到人類做不到的事。遞迴自我改進、長時程任務、動態記憶帶來八倍研發速度,也帶來失控疑慮。
  2. 變革二職能改造
    所有「師字輩」職能需要重新改造
    軟體工程、影視製作、金融分析首當其衝。工程師要懂管理,管理者要懂工程;有經驗、能引導 AI 的人更吃香。
  3. 變革三Token 經濟
    Token economy 帶動經濟巨變
    需求從訓練轉向推論,Token 用量持續上升。真正的新經濟,來自用 AI 改造各產業的核心研發。
  4. 變革四營運典範
    企業營運典範轉移
    數位員工承接工作,服務業加速軟體化。企業從個人工具、部門應用走向跨部門,治理成為新課題。
  5. 變革五台灣機會
    台灣 AI 有大未來
    台灣硬體與基礎建設優勢明確,應用端仍待補強。這是台灣最好的時代,也是風險最高的時代,起伏時要做好準備。

十大重點。每點約五十字,讀完就勾。

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01

AI 開始自主創新

人類標註資料能把能力推到約八成,最後兩成交給 AI 自學與遞迴自我改進(RSI)突破。成果驚人,過程卻難以追溯。

變革一
02

長時程任務

Agent 的任務長度從幾秒、幾分鐘延伸到數天乃至二十天。授權越大、可用工具越多,越需要事先劃好邊界。

變革一
03

動態記憶

AI 會自己做筆記,在約百萬 token 的上下文中持續濃縮知識,如同特種部隊隨身攜帶精煉過的糧草長期作戰。

變革一
04

想用和會用之間有落差

企業已相信 AI 的能力,開始問自己能否駕馭。OpenAI 營收成長放緩,實際落地速度慢於基礎建設的投資預期。

變革四
05

風險要正視,目前尚未失控

人類管一瓶牛奶比管 AI 還嚴格。產業須先自律、自建圍籬,避免在囚徒困境中各自搶跑而無人設防。

變革一
06

師字輩職能重塑

吳恩達預估工程師與 PM 比例由 1:20 走向 1:1。大型科技公司新鮮人職缺降 25%,41–49 歲有經驗者反而增加。

變革二
07

小團隊完成大系統

花旗由執行長帶 12 人、三個月完成全公司 AI 系統。六位領域專家口述需求,工程與測試人員把關資安與整合。

變革四
08

Token 經濟的商機在研發

Moderna 以 AI 將癌症疫苗研製縮短至六天,聯發科以機器驗證晶片設計。能用 AI 改造核心研發的企業勝出。

變革三
09

數位員工與 Skills

員工離職,工作交給不會離職的 AI。人的經驗沉澱為 agent skills,管理逐步由 AI 承接,治理成為共同課題。

變革四
10

服務即軟體

法律、金融、顧問業加速科技化,美國法律業今年營收降兩成。台灣強在硬體、弱在應用,服務業與製造業都須加快導入 AI。

變革四・五

關鍵數字。演講中最好記的六個數字。

5,000人全球真正看過最前沿 AI 的人數(引述 Andrej Karpathy)
722題數學難題由五萬張 GPU 在三分鐘內解完
12人・3 個月花旗完成全公司 AI 系統,其中 6 位是領域專家
−25%GPT 問世後,大型科技公司新鮮人職缺降幅
6天Moderna 以 AI 研製個人化癌症疫苗所需時間
8倍Anthropic 讓 AI 自主研究後的研發速度

帶回工作。下週就能開始做的四件事。

  1. 客戶會議先談駕馭,再談功能開場先確認客戶的治理、權限與驗收方式,讓對方看見落地路徑。
  2. PoC 拉進客戶的領域專家需求與驗收題目由專家定義,我們的工程人力聚焦整合與資安。
  3. 專案心得整理成可複用資產提示詞、知識庫結構、驗收題目在結案前歸檔,供下一個專案直接取用。
  4. 談論 AI 風險時保持平衡對外說明時,風險與管控機制一起講,不渲染失控,也不忽略邊界。

影片出處。完整內容請看原片。

影片
AI Agent新賽局 簡立峰:全球掀五變革
場合
經濟日報 2026 科技論壇「AI Agent新賽局」專題講座
講者
簡立峰(沛星科技獨立董事、中華電信董事)
頻道
經濟日報 EDN・2026-10-30 上架・40:53
連結
youtu.be/8D50gBPUPwI
整理方式
依 YouTube 自動翻譯字幕全文整理。少數人名、專有名詞可能有誤差,對外引用前請回看原片。

思邁智能 MaiAgent・內部學習分享・整理日期 2026-11-01